一个提示词出多种规格：批量生成社媒不同尺寸的视频

通过 RelayDance（relaydance.com）提供的 OpenAI 兼容 API，只需将同一条提示词配合不同的 ratio 和 resolution 参数并发提交至 POST /v1/video/generations，即可同时产出适配抖音（9:16）、微信视频号（1:1）和 B 站（16:9）等平台的多规格视频。计费按实际生成秒数结算，失败请求不扣费，适合批量出图流程。

各平台对视频规格的差异

不同社媒平台对宽高比和分辨率的要求不同，同一内容通常需要至少三个版本才能全平台适配。抖音、快手、TikTok 以竖版 9:16 为主流；Instagram Reels 和微信视频号同时接受 9:16 和 1:1；YouTube、B 站及大多数 OTT 平台以横版 16:9 为标准。手动逐一导出并裁切，不仅耗费人力，还容易在重构图时损失主体信息。通过 API 批量生成时，可以在提示词层面针对不同比例描述构图意图，而不是依赖后期裁切，从根本上保证各版本的视觉质量。

RelayDance 支持的模型与规格对照

RelayDance 提供多个 Seedance 系列模型，分辨率与单价各有不同，可在 relaydance.com/models 查看实时费率。

推荐的成本控制策略：先用 Seedance Fast（约 $0.152 / 秒）并发测试所有规格的构图，确认无误后再切换至目标分辨率模型批量出正式版本。

批量生成不同尺寸视频的具体步骤

以下步骤展示如何用一条提示词并发生成三种社媒规格的视频，整个流程基于 RelayDance 的标准接口。

1. 配置客户端：据 relaydance.com/docs 官方文档，「将 base_url 改为 https://relaydance.com/v1 并保留 OpenAI SDK 即可调用」，请求头加入 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY，密钥可在 relaydance.com/console 创建。
2. 定义规格列表：将各平台所需的 ratio 和 resolution 组合整理为数组，例如：

   specs = [
       {"ratio": "16:9", "resolution": "1080p"},  # B站 / YouTube
       {"ratio": "9:16", "resolution": "720p"},   # 抖音 / TikTok
       {"ratio": "1:1",  "resolution": "720p"},   # 微信视频号
   ]

3. 并发提交任务：对每个规格调用 POST /v1/video/generations，共享同一个 prompt、model 和 seconds，仅替换 metadata 中的 ratio 和 resolution：

   import requests, concurrent.futures
   
   API_URL = "https://relaydance.com/v1/video/generations"
   HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
   PROMPT = "A minimalist ceramic mug on a white marble table, soft morning light"
   
   def submit(spec):
       payload = {
           "model": "doubao-seedance-2-0-720p",
           "prompt": PROMPT,
           "seconds": 5,
           "metadata": spec,
       }
       r = requests.post(API_URL, json=payload, headers=HEADERS)
       r.raise_for_status()
       return r.json()["task_id"], spec
   
   with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as pool:
       results = list(pool.map(lambda s: submit(s), specs))

4. 轮询或等待回调：记录每个任务的 task_id，调用 GET /v1/video/generations/{task_id} 轮询状态，或在第 3 步中为每个请求设置 metadata.callback_url，让服务端在任务完成后主动推送最终状态，避免持续轮询。
5. 下载并归档：当响应中 status 变为 succeeded 时，从 video_url 字段下载对应规格的视频文件，按平台命名归档。

参考媒体与一致性风格控制

在批量多规格场景下，统一品牌视觉风格是关键，RelayDance 的参考媒体机制可以有效解决这个问题。将品牌 Logo、产品主图或背景音乐放入 metadata.content[] 数组，在提示词中用 @image1 到 @imageN 引用，所有规格的请求共享同一批素材。每次请求最多可附带 9 张参考图片、3 段参考视频和 3 条音轨，单段视频片段长度上限为 15 秒。如需先生成品牌主图再作为参考素材输入，可通过 POST /v1/images/generations 调用 gpt-image-2，该模型图生图场景起步约 ¥0.035，且 4K 与 1K 出图同价，图像输出本身免费，只按输入计费。

计费规则与错误处理

并发提交批量任务时，网络抖动或模型超时不会带来额外费用。据 relaydance.com 官方文档，「失败或报错的请求一律不计费」，因此多规格并发方案在成本上是可控的，不必担心重试逻辑造成重复扣费。计费在任务成功完成后按实际生成秒数结算，平台采用即用即付模式，支持 USDT 和 Stripe 信用卡充值，无需 BytePlus 企业账号或 KYC 认证。建议在生产环境中为每个 task_id 保留状态记录，方便核对账单与任务结果。

常见问题

问：同一提示词在不同 ratio 下，画面构图会自动调整吗？

答：会。模型会根据 ratio 参数重新规划画面布局，9:16 竖版与 16:9 横版在主体位置和景深上会有差异。如需严格统一主体位置，可在提示词中明确描述构图（例如"主体居中，背景留白"），或在 metadata.content[] 中附加参考图片加以约束。

问：Seedance 2.5 和 Seedance 2.0 1080p 在批量场景下应如何选择？

答：Seedance 2.5（doubao-seedance-2-5-1080p，约 $0.711 / 秒）于 2026-10-10 上线，适合对质量要求较高的精品内容。Seedance 2.0 1080p（约 $0.470 / 秒）在常规社媒发布场景下仍可满足需求，批量成本更低。建议先用 Seedance Fast（约 $0.152 / 秒）验证构图，确认后再按需选择正式模型。

问：是否需要为每个规格单独设置 callback_url？

答：不需要统一，也可以为不同规格指向不同的回调地址，方便按平台分发处理逻辑。如果所有规格共用同一个回调服务，只需在回调请求体中通过 task_id 区分任务来源即可。具体字段格式请参考 relaydance.com/docs 的最新文档。